ความแตกต่าง ระหว่าง ถัว เฉลี่ยเคลื่อนที่ และ ชี้แจง ความเรียบเนียน

ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เป็นไปได้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่น้อยกว่าการศึกษาลำดับของตัวเลขในลำดับต่อเนื่องผู้ปฏิบัติงานต้นแบบของการวิเคราะห์อนุกรมเวลาเป็นจริงมากขึ้นเกี่ยวกับตัวเลขชุดข้อมูลแต่ละครั้งมากกว่าที่พวกเขาอยู่กับการแก้ไขของข้อมูลนั้นการแทรกแซงในรูปแบบของ ทฤษฎีความน่าจะเป็นและการวิเคราะห์มามากในภายหลังเป็นรูปแบบการพัฒนาและ correlations ค้นพบเมื่อเข้าใจเส้นโค้งรูปต่างๆและเส้นถูกวาดตามชุดเวลาในการพยายามที่จะคาดการณ์ที่จุดข้อมูลอาจไปเหล่านี้ถือเป็นวิธีการพื้นฐานที่ใช้ในปัจจุบัน โดยนักวิเคราะห์ทางเทคนิคการวิเคราะห์แผนภูมิสามารถโยงย้อนกลับไปยังศตวรรษที่ 18 ในประเทศญี่ปุ่นได้อย่างไรและอย่างไรเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกนำมาใช้เป็นครั้งแรกกับราคาในตลาดยังคงเป็นความลึกลับเป็นที่เข้าใจกันโดยทั่วไปว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเฉลี่ย SMA ถูกใช้มานานก่อนที่จะมีการเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ย EMA เนื่องจาก EMA ถูกสร้างขึ้นในกรอบ SMA และ SMA continuum สามารถเข้าใจได้ง่ายขึ้นสำหรับพล็อต ting และการติดตามวัตถุประสงค์คุณต้องการอ่านพื้นหลังเล็กน้อยตรวจสอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อะไรคือพวกเขาย้ายง่ายเฉลี่ย SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายกลายเป็นวิธีที่ต้องการในการติดตามราคาตลาดเนื่องจากรวดเร็วในการคำนวณและเข้าใจง่ายปฏิบัติตลาดก่อนดำเนินการโดยไม่ต้อง การใช้เมตริกกราฟที่ซับซ้อนในการใช้งานวันนี้ดังนั้นพวกเขาอาศัยหลักในราคาตลาดเป็นคำแนะนำ แต่เพียงผู้เดียวของพวกเขาพวกเขาคำนวณราคาตลาดด้วยมือและกราฟราคาเหล่านั้นเพื่อแสดงแนวโน้มและทิศทางตลาดกระบวนการนี้ค่อนข้างน่าเบื่อ แต่พิสูจน์แล้วว่าค่อนข้างมีกำไรด้วยการยืนยัน ของการศึกษาต่อไปการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเพียงแค่เพิ่มราคาปิดของ 10 วันที่ผ่านมาและหารด้วย 10 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะคำนวณโดยการเพิ่มราคาปิดในช่วงระยะเวลา 20 วันและหารด้วย 20 และอื่น ๆ สูตรนี้ไม่ได้ขึ้นอยู่เฉพาะในราคาปิด แต่ผลิตภัณฑ์เป็นค่าเฉลี่ยของราคา - เซตย่อยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงการย้าย bec ใช้กลุ่มของราคาที่ใช้ในการคำนวณย้ายตามจุดในแผนภูมิซึ่งหมายความว่าวันเก่าจะลดลงในความโปรดปรานของวันราคาปิดใหม่ดังนั้นการคำนวณใหม่จำเป็นเสมอที่สอดคล้องกับกรอบเวลาของการใช้งานโดยเฉลี่ยดังนั้น a คำนวณเฉลี่ย 10 วันโดยการเพิ่มวันใหม่และลดลงวันที่ 10 และวันที่เก้าจะลดลงในวันที่สองสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการใช้แผนภูมิในการซื้อขายสกุลเงินโปรดดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับแผนภูมิของเรา Walkthrough. Exponential Moving Average EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงตัวเลขได้รับการปรับแต่งและใช้กันอย่างแพร่หลายมากขึ้นนับตั้งแต่ทศวรรษที่ 1960 โดยการทดลองกับคอมพิวเตอร์ก่อนหน้านี้ EMA ใหม่จะมุ่งเน้นที่ราคาล่าสุดมากกว่าในชุดข้อมูลยาว ๆ ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต้องใช้ในปัจจุบัน EMA Price current - ตัวคูณ EMA X ก่อนหน้า EMA ปัจจัยที่สำคัญที่สุดคือค่าคงที่ที่ราบเรียบที่ 2 1 N โดยที่ N จำนวนวัน EMA 10 วัน 2 10 1 18 8. มีระยะเวลา 10 EMA w eights ล่าสุดราคา 18 8, 20 วัน EMA 9 52 และ 50 วัน EMA 3 92 น้ำหนักในวันล่าสุด EMA ทำงานโดยการถ่วงน้ำหนักความแตกต่างระหว่างราคาปัจจุบันของราคาและ EMA ก่อนหน้านี้และเพิ่มผล ไปที่ EMA ก่อนหน้าระยะเวลาที่สั้นมากขึ้นจะมีน้ำหนักมากขึ้นในราคาล่าสุดเส้นขอบการติดตั้งโดยการคำนวณเหล่านี้จะมีการวางแผนจุดสังเกตเส้นฟิตกระชับด้านบนหรือด้านล่างของราคาในตลาดบ่งชี้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเป็นตัวชี้วัดที่ล่าช้าและ จะใช้เป็นหลักสำหรับแนวโน้มดังต่อไปนี้พวกเขา don t ทำงานได้ดีกับตลาดช่วงและระยะเวลาของความแออัดเนื่องจากสายกระชับไม่ได้หมายถึงแนวโน้มเนื่องจากการขาดความชัดเจนสูงขึ้นหรือต่ำกว่าต่ำ Plus, สายกระชับมักจะคงที่โดยไม่ต้องคำแนะนำของทิศทาง สายการประกอบที่พอดีกับราคาที่ต่ำกว่าตลาดหมายถึงระยะยาวในขณะที่สายการผลิตที่เหมาะสมซึ่งอยู่เหนือตลาดหมายถึงคำแนะนำสั้น ๆ สำหรับคำแนะนำฉบับสมบูรณ์อ่าน Moving Average Tutorial ของเราวัตถุประสงค์ของการจ้างงานแบบง่ายๆ ค่าเฉลี่ยคือการวัดและแนวโน้มโดยการทำให้ข้อมูลเรียบโดยใช้วิธีของหลายกลุ่มของราคาแนวโน้มจะเห็นและอนุมานเป็นคาดการณ์สมมติฐานคือการเคลื่อนไหวของแนวโน้มก่อนจะดำเนินต่อไปสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายแนวโน้มในระยะยาวสามารถ พบและติดตามได้ง่ายกว่า EMA โดยมีข้อสันนิษฐานที่สมเหตุสมผลว่าสายพอดีจะแข็งแกร่งกว่าเส้น EMA เนื่องจากมุ่งเน้นไปที่ราคาเฉลี่ยมากกว่า EMA ใช้เพื่อจับภาพการเคลื่อนไหวที่สั้นลงเนื่องจากมุ่งเน้นไปที่ราคาล่าสุด โดยวิธีนี้ EMA ควรลดความล่าช้าใด ๆ ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเพื่อให้เส้นที่เหมาะสมจะกักขังราคาใกล้กว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยปัญหาเกี่ยวกับ EMA มีความเสี่ยงที่จะเกิดการขึ้นราคาโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงตลาดที่รวดเร็วและช่วงความผันผวน EMA ทำงานได้ดีจนกว่าราคาจะพังพอดีในช่วงที่ตลาดมีความผันผวนสูงขึ้นคุณอาจพิจารณาเพิ่มความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยสามารถเปลี่ยนจาก EMA เป็น SMA ตั้งแต่ SMA ช่วยขจัดข้อมูลที่ดีกว่า EMA เนื่องจากมุ่งเน้นไปที่วิธีการในระยะยาวตัวบ่งชี้การแข็งตัวของเงินเฟ้อเป็นตัวบ่งชี้ที่ลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะดีขึ้นเป็นเส้นค่าเฉลี่ยที่สนับสนุนและเส้นต้านทานหากราคาต่ำกว่าเส้นที่เหมาะสม 10 วันใน แนวโน้มอาจจะลดลงหรืออย่างน้อยตลาดอาจจะรวมถ้าราคาแตกเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันในแนวโน้มลดลงแนวโน้มอาจจะลดลงหรือรวมในกรณีเหล่านี้จ้าง 10- และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันอยู่ด้วยกันและรอให้เส้น 10 วันข้ามด้านบนหรือด้านล่างบรรทัด 20 วันซึ่งจะเป็นตัวกำหนดทิศทางระยะสั้นถัดไปสำหรับราคาสำหรับระยะเวลาที่ยาวขึ้นให้ดู 100 และ 200 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวตัวอย่างเช่นการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 และ 200 วันหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ภายใน 100 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 200 วันจะเรียกว่าเครื่องหมายการเสียชีวิตและราคาที่ปรับลดลงสำหรับราคา A 100- วันเคลื่อนไหวเฉลี่ยที่ข้ามเหนือ 200 วันย้าย Ave. โกรธเรียกว่ากากบาทสีทองและเป็นที่พอใจมากสำหรับราคามันไม่สำคัญถ้า SMA หรือ EMA ใช้เพราะทั้งสองเป็นตัวชี้วัดแนวโน้มเฉพาะในระยะสั้นที่ SMA มีการเบี่ยงเบนเล็กน้อยจากคู่ของมัน, EMA ข้อสรุปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นพื้นฐานของการวิเคราะห์แบบแผนภูมิและเวลาการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเลขที่ซับซ้อนมากขึ้นจะช่วยให้เห็นภาพแนวโน้มโดยการปรับราคาการเคลื่อนไหวด้านราคาการวิเคราะห์ทางเทคนิคบางครั้งเรียกว่าศิลปะมากกว่าวิทยาศาสตร์ ซึ่งใช้เวลาหลายปีในการเรียนรู้ข้อมูลเพิ่มเติมในบทวิเคราะห์ทางเทคนิคของเราจำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมได้มีการสร้างเพดานหนี้ภายใต้พระราชบัญญัติตราสารหนี้เสรี 2 แห่งอัตราดอกเบี้ยซึ่งสถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินที่ธนาคารกลางสหรัฐฯ ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น 1 มาตรการทางสถิติในการกระจายผลตอบแทนสำหรับดัชนีความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดที่ระบุความผันผวนสามารถวัดได้ S สภาคองเกรสผ่านในปี 1933 เป็นพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nafsfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนส่วนตัวและภาครัฐที่ไม่แสวงหาผลกำไร US Bureau of Labor ย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินสำหรับ rupee INR ของอินเดียซึ่งเป็นสกุลเงินของประเทศอินเดีย Rupee ถูกสร้างขึ้นจาก 1. ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองแบบนี้คือค่าความไวแต่ละค่าที่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงใน ข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณของตนโดยเฉพาะอย่างยิ่ง EMA เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักให้น้ำหนักที่สูงกว่าราคาล่าสุดเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA ขณะที่ SMA กำหนดค่าน้ำหนักให้เท่ากับค่าทั้งหมดค่าเฉลี่ยทั้งสองมีความคล้ายคลึงกันเนื่องจากถูกตีความใน ลักษณะเดียวกันและทั้งสองใช้กันทั่วไปโดยผู้ค้าทางเทคนิคเพื่อให้เรียบออกความผันผวนของราคา SMA เป็นชนิดที่พบมากที่สุดของค่าเฉลี่ยที่ใช้โดยเทคนิค ana lysts และคำนวณโดยการหารผลรวมของชุดราคาโดยจำนวนราคาทั้งหมดที่พบในชุดตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เจ็ดช่วงเวลาสามารถคำนวณได้ด้วยการเพิ่มราคาต่อไปนี้เจ็ดราคาเข้าด้วยกันและหารผลตามราคาเจ็ด ผลที่ตามมาก็คือค่าเฉลี่ยเลขคณิตตัวอย่างเช่น 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 การคำนวณ SMA จะมีลักษณะดังนี้ 10 11 12 16 17 19 20 105 7-period SMA 105 7 15. เนื่องจาก EMA ให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่าพวกเขามีปฏิกิริยาตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดมากกว่า SMA ซึ่งทำให้ผลลัพธ์จาก EMA เป็นไปอย่างทันท่วงทีและอธิบายว่าทำไม EMA เป็นค่าเฉลี่ยที่ต้องการในหลาย ๆ traders ตามที่คุณเห็นจากตารางด้านล่าง traders ที่มุมมองระยะสั้นอาจไม่สนใจว่าค่าเฉลี่ยถูกใช้เนื่องจากความแตกต่างระหว่างสองค่าเฉลี่ยโดยทั่วไปเป็นเรื่องของ cent เท่านั้นในทางกลับกัน traders ที่มี long - ระยะยาวควรให้มากขึ้น พิจารณาถึงค่าเฉลี่ยที่พวกเขาใช้เนื่องจากค่าที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่กี่ดอลลาร์ซึ่งเพียงพอสำหรับความแตกต่างของราคาเพื่อพิสูจน์ว่ามีอิทธิพลต่อผลตอบแทนที่แท้จริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณซื้อขายสินค้าในปริมาณมากเนื่องจากไม่มีตัวชี้วัดทางเทคนิคทั้งหมด หนึ่งในประเภทของค่าเฉลี่ยที่ผู้ประกอบการค้าสามารถใช้เพื่อรับประกันความสำเร็จ แต่โดยการใช้การทดลองและข้อผิดพลาดคุณสามารถเพิ่มระดับความสะดวกสบายของคุณอย่างไม่ต้องสงสัยกับตัวชี้วัดทุกประเภทและส่งผลให้คุณเพิ่มโอกาสในการตัดสินใจในการซื้อขายอย่างชาญฉลาดเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และพื้นฐานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักจำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมได้สร้างเพดานหนี้ภายใต้พระราชบัญญัติตราสารหนี้เสรี 2 (Second Liberty Bond Act) อัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินไว้ที่ Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น 1 มาตรการทางสถิติในการกระจายผลตอบแทนสำหรับดัชนีความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดที่กำหนดความผันผวนสามารถวัดได้ การกระทำรัฐสภาคองเกรสผ่านในปีพ. ศ. 2476 ตามพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนของเอกชนและภาครัฐที่ไม่แสวงหาผลกำไร US Bureau of Labor ย่อสกุลเงินหรือ สัญลักษณ์สกุลเงินของรูปีอินเดีย INR สกุลเงินของอินเดียเงินรูปีประกอบด้วยคำถามเกี่ยวกับข้อมูลตลาด 1. ข้อมูลเกี่ยวกับการคิดค่าบริการเทียบกับค่าเฉลี่ยในการเคลื่อนย้ายแบบง่ายฮิฮิ - ฉันเป็นสมาชิกของคุณและสงสัยว่าคุณมีแผนภูมิ Conversion สำหรับการแปลงหรือไม่ ค่าแนวโน้มเป็นระยะเวลาที่ระบุเช่น 10 แนวโน้มคือประมาณเท่ากับ EMA 19 ระยะเวลา 1 แนวโน้มถึง 200EMA ฯลฯ ขอบคุณล่วงหน้าสูตรสำหรับการแปลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ EMA ชี้แจงคงที่เป็นจำนวนวัน is. where N คือจำนวนวันดังนั้น EMA 19 วันจะพอดีกับสูตรดังต่อไปนี้ 2 2 - 0 10 หรือ 10 19 1 20 ซึ่งเป็นผลมาจากความคิดที่ว่าค่าคงที่การให้เรียบจะถูกเลือกเพื่อให้ อายุเฉลี่ยเฉลี่ยของ d ata ตามที่จะมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆถ้าคุณมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 20 ครั้งอายุเฉลี่ยของการป้อนข้อมูลแต่ละครั้งคือ 9 5 อาจคิดได้ว่าอายุเฉลี่ยควรเป็น 10 เนื่องจากเป็นครึ่งหนึ่งของ 20 หรือ 10 5 เนื่องจากเป็นค่าเฉลี่ยของตัวเลขตั้งแต่ 1 ถึง 20 แต่ในแบบแผนทางสถิติอายุของข้อมูลล่าสุดคือ 0 ดังนั้นการหาอายุโดยเฉลี่ยของจุดข้อมูล 20 จุดที่ผ่านมาทำได้โดยหาค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลนี้ ดังนั้นอายุโดยเฉลี่ยของข้อมูลในชุดของช่วงเวลา N คือสำหรับการทำให้เรียบเรียบขึ้นด้วยค่าคงที่ที่ราบเรียบของ A มันจะเปลี่ยนจากคณิตศาสตร์ของทฤษฎีการบวกที่อายุเฉลี่ยของข้อมูลที่เป็นตัวกำหนดสมการทั้งสองนี้เราสามารถแก้ได้ ค่าของ A ซึ่งเท่ากับ EMA ที่มีความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้โดยง่ายคุณสามารถอ่านชิ้นส่วนต้นฉบับที่เคยเขียนเกี่ยวกับแนวคิดนี้ได้โดยไปที่ที่นั่นเราตัดตอนมาจากหนังสือเล่มเล็กของ PN Haurlan การวัดค่าแนวโน้ม Haurlan เป็นหนึ่งใน คนแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาเพื่อติดตาม ราคาหุ้นย้อนกลับไปในทศวรรษที่ 1960 และเรายังคงชอบคำศัพท์เดิมของแนวโน้ม XX แทนที่จะเรียกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายโดยจำนวนวันหนึ่งเหตุผลอันยิ่งใหญ่ประการหนึ่งสำหรับเรื่องนี้คือ SMA ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพียงเล็กน้อยเท่านั้น จำนวนวันที่มากขึ้นสิ่งใดที่มีอายุมากกว่าช่วงเวลามองย้อนกลับไม่ได้เป็นปัจจัยในการคำนวณ แต่ด้วยข้อมูล EMA ข้อมูลเก่า ๆ จะไม่หายไปเพียงเล็กน้อยและไม่สำคัญต่อค่าเฉลี่ยที่สูงขึ้นเพื่อให้เข้าใจว่าเหตุใดช่างเทคนิคจึงสนใจเรื่อง EMA กับ SMAs ดูอย่างรวดเร็วที่แผนภูมินี้แสดงภาพประกอบของความแตกต่างระหว่างแนวโน้มขึ้นลงหรือลงแนวโน้มเทรนด์ 10 และ SMA 19 วันส่วนใหญ่จะเข้ากันได้ดีในช่วงเวลาที่ราคาเปลี่ยนแปลงเร็วหรือเมื่อทิศทางของแนวโน้ม มีการเปลี่ยนแปลงที่เราเห็นทั้งสองเริ่มที่จะย้ายออกจากกันในกรณีดังกล่าว 10 แนวโน้มมักจะกอดการดำเนินการด้านราคาให้ใกล้ชิดมากขึ้นและทำให้อยู่ในตำแหน่งที่ดีขึ้นเพื่อส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงเมื่อราคาข้ามไป เหตุผลที่วิศวกรใช้ EMA เป็นเวลาหลายปีโดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านอุปกรณ์อิเลคทรอนิคส์นั่นคือพวกเขาสามารถคำนวณได้ง่ายขึ้นเพื่อหาค่า EMA ใหม่ของวันนี้ คุณต้องใช้ค่า EMA เมื่อวานนี้ค่าคงที่ที่ราบเรียบและราคาปิดใหม่ของวันนี้หรือค่าอื่น ๆ แต่ในการคำนวณ SMA คุณต้องทราบค่าทุกอย่างย้อนกลับไปในช่วงเวลาที่มองย้อนกลับไปทั้งหมด